Python の arrayモジュールを使ってみよう
Python の arrayモジュールは、基本的な値 (文字、整数、浮動小数点数) の
配列 (array) をコンパクトに表現できるオブジェクト型を定義しています。
arrayはデータ型固定のシーケンスで、リストと同じように使えますが、要素にできるオブジェクト型には制限があり、初期化時に指定した型コードに該当するオブジェクト型しか保持できません。その制約のおかげでメモリ使用の無駄がすくなくなるわけです。
array(typecode initializer) -> array
typecode: 型コード
initializer: 初期化データ
array型オブジェクトを返します
型コードには初期化時に次の値を指定します。
table: Python array の型コード
型コード Cの型 Pythonの型 最小サイズ (Byte単位)
b signed char int 1
B unsigned char int 1
u Py_UNICODE Unicode文字(unicode型) 2
h signed short int 2
H unsigned short int 2
i(小文字アイ) signed int int 2
I(大文字アイ) unsigned int int 2
l(小文字エル) signed long int 4
L unsigned long int 4
q signed long long int 8
Q unsigned long long int 8
f float float 4
d double float 8
code: IPython
In 2: # %load array_demo.py ...: import array
...:
...:
指定できる型コードからわかるように、array型やlist型のオブジェクトは要素にできません。つまり、array型は１次元の配列しか扱えないことになります。
ファイル入出力
array型オブジェクトはファイル入出力ができるメソッドをもっています。
tofile()：指定したファイルに書き出す
fromfile()：指定したファイルから読み込む
まず、例を見てみましょう。
code: IPython
In 2: # %load array_fileio.py ...: import array
...: import binascii
...: import tempfile
...:
...: data = array.array('i', range(5))
...: print(f'Original data:{data}')
...:
...: output = tempfile.NamedTemporaryFile()
...: data.tofile(output.file)
...: output.flush()
...:
...: input = open(output.name, 'rb')
...: raw_data = input.read()
...: print(f'Raw Data: {binascii.hexlify(raw_data)}')
...:
...: input.seek(0)
...: read_data = array.array('i')
...: read_data.fromfile(input, len(data))
...: print(f'Read Data: {read_data}')
...:
Raw Data: b'0000000001000000020000000300000004000000'
array型のtofile() と fromfile() メソッドは、ファイルオブジェクトを与えて、
オブジェクトが保持しているデータを読み書きします。
参考: